In dit artikel
Met AI schrijf je productteksten voor honderden producten in weken in plaats van maanden, als AI werkt vanuit je eigen productdata: specificaties, maten, materialen en de vragen die klanten stellen. Een mens controleert elke maat, elk materiaal en elke claim. Op je eigen webshop vindt Google AI-teksten prima zolang ze kloppen en iets toevoegen. In Google Merchant Center geldt een extra regel: AI-titels en -beschrijvingen lever je aan in aparte velden, gemarkeerd als AI. Doe je dat niet, dan kan Google het product afkeuren.
Wat Google zegt over productteksten met AI
Voor Google is een productbeschrijving content zoals elke andere. AI gebruiken mag. Het wordt een probleem als je op grote schaal pagina's maakt die niets toevoegen voor de lezer, of als je teksten publiceert die niet kloppen. Google vraagt sinds 1 oktober 2026 uitdrukkelijk om alle AI-content met de hand te controleren, inclusief titels, metabeschrijvingen en alt-teksten. Waar de grens met spam precies ligt, lees je in AI-content en Google.
Voor webshops is één voorbeeld uit het spambeleid extra belangrijk. Google noemt het overnemen van andermans content en die automatisch herschrijven met synoniemen of vertalen, zonder meerwaarde, als vorm van spam. Een leverancierstekst door AI in andere woorden laten zetten, komt daar dicht bij. Het levert ook gewoon weinig op: dezelfde inhoud staat dan nog steeds op tientallen andere webshops. Wat Google met zulke dubbele teksten doet, lees je in duplicate content.
Daarnaast ben jij verantwoordelijk voor wat er op je productpagina staat, ook als AI het schreef. Shopify zegt dat in zijn eigen uitleg over de AI-tekstfunctie ook letterlijk: jij bent verantwoordelijk voor de juistheid van alles wat je in je winkel publiceert. Shopify waarschuwt er zelfs bij dat een gegenereerde tekst voordelen kan noemen die je niet hebt opgegeven, en feiten kan halen uit teksten over vergelijkbare producten. Een verzonnen maat of een eigenschap die het product niet heeft, levert retouren op, en in het ergste geval een klacht over misleidende productinformatie.
De Merchant Center-regel die weinig webshops kennen
Adverteer je in Google Shopping of toon je je producten gratis in Google via Merchant Center, dan gelden voor AI-teksten aparte regels. Ze staan in het beleid over AI-gegenereerde content in Merchant Center.
Titels. Een producttitel die met generatieve AI is gemaakt, lever je niet aan in het gewone veld title, maar in structured_title. Dat veld heeft twee onderdelen: content, met de titel zelf (maximaal 150 tekens), en digital_source_type, met de waarde trained_algorithmic_media. Die waarde betekent: deze tekst is met AI gemaakt.
Beschrijvingen. Voor een AI-beschrijving geldt hetzelfde, met het veld structured_description. De tekst in content mag maximaal 5.000 tekens zijn.
Gevolg. Volg je de regel niet, dan keurt Google volgens de specificatie het product af en krijg je een melding in Merchant Center.
| Wat | Zonder AI | Met AI gemaakt | Bijzonderheid |
|---|---|---|---|
| Titel | title of structured_title | structured_title | digital_source_type: trained_algorithmic_media |
| Beschrijving | description of structured_description | structured_description | digital_source_type: trained_algorithmic_media |
| Productfoto | Gewoon | Metadata over AI laten staan | IPTC-tag voor AI-beelden niet verwijderen |
Drie praktische punten:
- Vul niet beide velden. Lever je zowel title als structured_title aan, dan gebruikt Google volgens de specificatie alleen title. Een AI-titel die in het gewone veld staat, is dan dus niet als AI gemeld. Voor producten met een AI-tekst gebruik je alleen het structured-veld.
- Twijfel over wat AI-tekst is. De specificatie geeft geen grens voor hoeveel een mens moet herschrijven voordat een tekst niet meer als AI-gegenereerd geldt. Mijn advies: schreef AI de tekst en heb jij hem gecontroleerd en bijgeschaafd, meld hem dan als AI.
- Controleer je koppeling. De meeste webshops sturen hun feed via een plugin of app, zoals Google for WooCommerce of de Google & YouTube-app van Shopify. Ga na of die de structured-velden ondersteunt voordat je honderden AI-titels doorzet. Doet hij dat niet, vraag dan bij de maker of je feedtool hoe je ze toevoegt, bijvoorbeeld via een extra gegevensbron in Merchant Center.
Voor beelden is er een vergelijkbare regel. Een productfoto die met AI is gemaakt, moet de metadata houden die zegt dat het een AI-beeld is. Wanneer AI-productfoto's wel en niet werken, lees je in AI-productfotografie. En hoe Merchant Center in het algemeen werkt, staat in Google Merchant Center.
Waar AI goed in is bij productteksten en waar jij nodig bent
AI is snel in het omzetten van gegevens naar leesbare tekst. Het weet alleen niets van je product wat je het niet vertelt.
| AI doet dit goed | Hier ben jij nodig |
|---|---|
| Specificaties omzetten in voordelen die een koper snapt | De specificaties leveren en controleren |
| Honderden teksten in dezelfde opbouw schrijven | De opbouw en de toon bepalen |
| Klantvragen verwerken tot een korte uitleg | De klantvragen verzamelen uit mail, chat en reviews |
| Varianten maken voor titel en eerste zin | Kiezen welke variant bij je merk past |
| Gaten in je productdata aanwijzen | Die gaten vullen met echte informatie |
| Teksten vertalen als eerste versie | Laten nakijken door iemand die de taal goed spreekt |
Wat AI niet kan: weten dat een schoen klein valt, dat klanten vaak vragen of een tas in de handbagage past, of dat een kleur op de foto lichter lijkt dan in het echt. Die kennis zit bij je klantenservice en in je retouren. Precies die informatie maakt een producttekst beter dan die van de concurrent.
De werkwijze: van productdata naar gecontroleerde tekst
Stap 1: verzamel je eigen productdata
Exporteer je producten uit je webshop. In WooCommerce gaat dat met de ingebouwde CSV-export onder Producten, in Shopify met de productexport. Je hebt per product minstens nodig: naam, SKU, merk, categorie, specificaties en attributen zoals maat, kleur en materiaal, en de huidige beschrijving.
Vul dat aan met wat niet in je webshop staat: veelgestelde vragen per product of productgroep, opvallende punten uit reviews en de meest gemaakte retourredenen. Dit is de input waar je het verschil mee maakt.
Stap 2: leg opbouw en toon vast
Bepaal één keer hoe een productbeschrijving bij jou is opgebouwd. Een goede opbouw staat in productpagina optimaliseren: één zin over voor wie en waarvoor, drie tot vijf voordelen, een specificatietabel en gebruik en onderhoud. Leg daarnaast je toon vast, met een voorbeeld van een tekst die je goed vindt. Hoe je dat doet, lees je in tone of voice.
Stap 3: één vaste prompt per productgroep
Werk met een vaste instructie per productgroep. Schoenen vragen andere informatie dan keukenmessen. Een voorbeeld:
Je schrijft productbeschrijvingen voor [webshop], die [productgroep] verkoopt aan [doelgroep]. Gebruik voor elk product alleen de gegevens hieronder. Opbouw: één zin over voor wie en waarvoor, drie voordelen waarin je een kenmerk vertaalt naar wat de koper eraan heeft, daarna een korte specificatielijst. Verwerk de klantvraag als die bij het product hoort. Voeg geen eigenschappen, materialen, certificeringen of gebruiksdoelen toe die niet in de gegevens staan. Ontbreekt er informatie die een koper nodig heeft, zet dan onder de tekst: ONTBREEKT: [wat]. Toon: [omschrijving], je-vorm, geen uitroeptekens, geen woorden als 'perfect' of 'ultiem'.
Die regel met ONTBREEKT is de belangrijkste. Zonder die regel vult een taalmodel gaten op met wat aannemelijk klinkt. Een jas wordt "waterafstotend" omdat jassen dat vaak zijn. Met de regel krijg je een lijst van wat je productdata mist.
Stap 4: controleer maten, materialen en claims
Lees de eerste twintig teksten helemaal, naast de productdata. Pas de prompt aan als er iets misgaat. Daarna controleer je per batch een steekproef, en altijd alles bij je bestsellers en dure producten. Let vooral op:
- maten, gewichten en afmetingen, inclusief de eenheid;
- materialen en samenstelling;
- compatibiliteit, zoals "past op" of "geschikt voor";
- claims als waterdicht, hypoallergeen, duurzaam of handgemaakt;
- garantie, levertijd en prijs, die horen niet in de beschrijving;
- woorden die in elke tekst terugkomen.
Voor sommige productgroepen, zoals voedingssupplementen, cosmetica en speelgoed, gelden extra regels voor wat je over een product mag beweren. Laat bij twijfel iemand meekijken die die regels kent.
Stap 5: terugzetten in je webshop en je feed
Importeer de gecontroleerde teksten terug in je webshop. Werk je met een feed voor Merchant Center, zet de AI-teksten dan in de structured-velden zoals hierboven beschreven. Maak vóór elke import een back-up of export, zodat je terug kunt als er iets misgaat.
Shopify heeft daarnaast Sidekick, met een knop in de beschrijvingseditor die per product een tekst schrijft op basis van een korte prompt. Handig voor een los product. Voor een hele catalogus werk je beter met je eigen productdata en een vaste prompt, zoals hierboven. Voor WooCommerce zijn er plugins die hetzelfde doen. Test die altijd eerst op een paar producten.
Begin bij de producten waar het iets oplevert
Je hoeft niet alle tweeduizend producten tegelijk te doen. Kies in deze volgorde:
- Bestsellers en producten met de meeste omzet. Een betere tekst levert daar direct iets op.
- Producten met veel vertoningen in Google en weinig klikken. Die staan al in beeld, maar overtuigen niet.
- Producten met veel retouren door verkeerde verwachtingen. Een duidelijkere tekst voorkomt dat.
- Producten die je in Google Shopping adverteert. Daar telt een goede titel extra, omdat die in de advertentie staat.
Producten die niemand bekijkt, kunnen wachten. En vaak zit de meeste winst in Google niet bij losse producten, maar bij je categoriepagina's. Hoe je die aanpakt, lees je in SEO voor webshops.
Valkuilen bij productteksten met AI
- Herschrijven in plaats van schrijven. De leverancierstekst als bron gebruiken en AI er andere woorden van laten maken. Je krijgt dezelfde inhoud en geen reden voor Google of de koper om jou te kiezen.
- Verzonnen eigenschappen. Het taalmodel voegt toe wat bij het product lijkt te passen. Dat valt pas op als een klant het product terugstuurt.
- Alles klinkt hetzelfde. Vijfhonderd teksten die beginnen met "Met deze stijlvolle" lezen als een catalogus van niemand. Varieer de opening in je prompt en lees de teksten achter elkaar.
- Vertalen zonder nakijken. Een AI-vertaling is een goede eerste versie. Maten, wasvoorschriften en technische termen kijk je na.
- Vergeten te melden in Merchant Center. Een AI-titel in het gewone titelveld kan tot afkeuring leiden.
Conclusie: AI schrijft, jouw productdata en controle maken het verschil
Productteksten met AI werken als je AI voedt met je eigen productdata en klantkennis, en als een mens controleert wat er uitkomt. Op je eigen webshop vraagt Google niets extra's, behalve dat het klopt en iets toevoegt. In Merchant Center lever je AI-titels en -beschrijvingen aan in de structured-velden, gemarkeerd als AI. Begin bij je bestsellers, werk met een vaste prompt per productgroep en laat AI melden wat ontbreekt in plaats van het in te vullen.
Waar AI in een webshop verder wél omzet oplevert, lees je in AI in e-commerce. Benieuwd wat een webshop met een goede basis voor SEO en Google Shopping bij mij kost? Download de prijslijst.
Veelgestelde vragen
Mag je productbeschrijvingen met AI schrijven van Google?
Ja. Google beoordeelt productteksten op je eigen webshop net als andere content: op of ze kloppen en iets toevoegen voor de koper, niet op hoe ze zijn gemaakt. Het gaat mis als je met AI op grote schaal teksten maakt zonder meerwaarde, bijvoorbeeld door leveranciersteksten alleen in andere woorden te laten zetten. Google vraagt daarnaast om alle AI-content met de hand te controleren op feiten. Voor productgegevens in Google Merchant Center gelden extra regels over hoe je AI-teksten aanlevert.
Hoe lever je AI-productteksten aan in Google Merchant Center?
Een titel die met generatieve AI is gemaakt, lever je aan in het veld structured_title in plaats van title. Een AI-beschrijving gaat in structured_description in plaats van description. In beide velden zet je de tekst in het onderdeel content en geef je bij digital_source_type de waarde trained_algorithmic_media op. Daarmee meld je dat de tekst met AI is gemaakt. Volg je die regel niet, dan kan Google het product afkeuren. Controleer of je plugin of feedtool deze velden ondersteunt.
Kan WooCommerce of Shopify zelf productteksten schrijven met AI?
Shopify heeft een ingebouwde AI-assistent, Sidekick: in de editor van de productbeschrijving staat een knop om tekst te laten genereren op basis van een korte prompt, per product en vanaf een computer. Voor WooCommerce zijn er plugins die met AI productteksten schrijven, los of als onderdeel van een SEO-plugin. Shopify zegt er zelf bij dat jij verantwoordelijk blijft voor de juistheid van alles wat je publiceert. Voor honderden producten tegelijk werk je meestal met een export, een AI-assistent en een import.
Wat is een goede prompt voor een productbeschrijving?
Een goede prompt geeft het taalmodel je eigen productdata en verbiedt het om iets toe te voegen wat daar niet in staat. Geef mee voor wie het product is, de specificaties, de vragen die klanten stellen en een voorbeeld van een productbeschrijving die je goed vindt. Leg de opbouw vast, zoals één zin over voor wie, drie voordelen en een specificatietabel. Vraag het model om ontbrekende informatie te melden in plaats van die zelf in te vullen. Zo krijg je een lijst met gaten in plaats van verzonnen eigenschappen.
Is het herschrijven van leveranciersteksten met AI genoeg?
Nee. Een leverancierstekst in andere woorden is nog steeds dezelfde inhoud. Google noemt het automatisch herschrijven van andermans content met synoniemen zelfs als voorbeeld van spam, als het weinig toevoegt. Je wint pas iets als je tekst informatie bevat die de leverancierstekst niet heeft: voor wie het product is, hoe het valt, waar klanten naar vragen en wat je zelf over het product weet. Gebruik AI om die informatie in een goede tekst te gieten, niet om woorden te vervangen.
Benieuwd hoe ik dit in de praktijk aanpak?
Het pitchdeck laat de hele werkwijze zien.
Geschreven door Dennis Boekhout
Marketing freelancer uit 's-Hertogenbosch. Volg op LinkedIn (opent in een nieuw tabblad)
