In dit artikel
E-E-A-T staat voor experience, expertise, authoritativeness en trustworthiness: ervaring, deskundigheid, autoriteit en betrouwbaarheid. Het is geen score en geen rankingfactor, maar de manier waarop Google beschrijft wat goede content is. Vertrouwen weegt het zwaarst. Nu iedereen met AI een nette tekst kan maken, is ervaring het onderdeel dat het moeilijkst te kopiëren is. Laat dus per pagina zien wie het schreef, hoe je werkt en wat je zelf hebt gedaan.
Wat is E-E-A-T? De betekenis in gewone taal
E-E-A-T is een afkorting uit de manier waarop Google kwaliteit beschrijft. De vier letters staan voor:
| Letter | Engels | Wat het betekent | Voorbeeld |
|---|---|---|---|
| E | Experience | Ervaring uit de eerste hand | Een installateur die uitlegt wat hij bij honderd warmtepompen tegenkwam |
| E | Expertise | Deskundigheid en kennis | Een boekhouder die de regels voor de kleineondernemersregeling uitlegt |
| A | Authoritativeness | Autoriteit: anderen zien je als bron | Een vakblad of branchevereniging die naar je verwijst |
| T | Trustworthiness | Betrouwbaarheid | Kloppende informatie, een duidelijke afzender, eerlijke prijzen |
De oudere versie heette E-A-T. In december 2022 voegde Google de eerste E toe, voor ervaring. Daarmee erkende Google dat iemand die een product echt heeft gebruikt of een klus echt heeft gedaan, vaak nuttiger content maakt dan iemand die er alleen over heeft gelezen.
Google zegt er twee dingen bij die vaak worden vergeten. Ten eerste: vertrouwen is het belangrijkst. De andere drie dragen daaraan bij, maar een pagina hoeft ze niet alle drie te laten zien. Ten tweede: E-E-A-T is geen rankingfactor. Google gebruikt een mix van signalen die passen bij content met goede E-E-A-T. Bij onderwerpen die iemands gezondheid, financiën of veiligheid kunnen raken, de zogenoemde YMYL-onderwerpen (Your Money or Your Life), wegen die signalen zwaarder. Je leest het allemaal in de uitleg van Google over nuttige, betrouwbare content.
E-E-A-T komt oorspronkelijk uit de richtlijnen voor kwaliteitsbeoordelaars. Dat zijn mensen die voor Google zoekresultaten beoordelen, zodat Google kan testen of zijn systemen goed werken. Hun oordeel verandert niet rechtstreeks de positie van jouw site. Er is dus geen E-E-A-T-score die je kunt opvragen. Tools die je er een cijfer voor geven, maken hun eigen inschatting.
Waarom ervaring telt nu iedereen AI gebruikt
Met AI schrijft iedereen in een paar minuten een tekst die deskundig klinkt. Vraag drie taalmodellen naar "wat kost een dakkapel", en je krijgt drie nette antwoorden met prijsranges, aandachtspunten en een advies om offertes te vergelijken. Dat is expertise op papier. Je concurrent kan precies hetzelfde.
Wat een taalmodel niet heeft, is ervaring. Het stond niet op het dak. Het weet niet dat de helft van de klanten in jouw regio een vergunning nodig heeft, of dat een bepaald merk kozijnen vaak later geleverd wordt. Die details maken het verschil tussen een tekst die op honderd sites kan staan en een tekst die alleen van jou kan komen.
Daarom is de eerste E het onderdeel waar je het meeste mee wint. Niet omdat Google een ervaringsmeter heeft, maar omdat het de enige vorm van inhoud is die je concurrent niet met dezelfde prompt kan maken. Wat Google precies verstaat onder massaal gemaakte content zonder meerwaarde, lees je in AI-content en Google.
Who, How en Why: de drie vragen van Google
Google geeft website-eigenaren drie vragen om hun content langs te leggen. Ze zijn bruikbaarder dan elke E-E-A-T-checklist, omdat ze concreet zijn.
Who: wie heeft dit gemaakt?
Is voor een bezoeker meteen duidelijk wie de pagina schreef? Google raadt aan om een auteursnaam te vermelden waar lezers die verwachten, met een link naar meer achtergrond over die persoon. Bij een blog of kennisbankartikel verwacht je dat. Bij een productpagina meestal niet.
Wat Google uitdrukkelijk afraadt: misleidende auteursinformatie. Profielen verzinnen met een AI-portretfoto, een verzonnen naam of valse titels, zodat het lijkt alsof een deskundige de tekst schreef, noemt Google letterlijk een vorm van misleiding. Een tekst zonder auteursnaam is beter dan een tekst van een nepexpert.
How: hoe is het gemaakt?
Hoe kwam de inhoud tot stand? Bij een productreview: heb je het product zelf getest, hoe lang en onder welke omstandigheden? Bij een vergelijking: waar komen je cijfers vandaan? Google noemt hier ook automatisering en AI. Is een tekst grotendeels automatisch gemaakt, dan helpt het de lezer om te weten hoe en waarom. Verderop lees je hoe je dat eerlijk vermeldt.
Why: waarom bestaat deze pagina?
Volgens Google de belangrijkste vraag. Maak je de pagina om mensen te helpen die op je site komen, of vooral om bezoekers uit Google te trekken? Het eerste past bij wat Google wil belonen. Het tweede niet. En als je AI gebruikt om pagina's te maken met als hoofddoel de zoekresultaten te manipuleren, overtreed je volgens Google het spambeleid.
E-E-A-T per paginatype: wat je laat zien
E-E-A-T is geen extra blok dat je op elke pagina zet. Per soort pagina laat je iets anders zien.
| Paginatype | Ervaring | Deskundigheid en autoriteit | Vertrouwen |
|---|---|---|---|
| Over mij of over ons | Hoe lang je het doet, wat je hebt gedaan, eigen foto's | Opleiding, certificeringen, partnerschappen | Adres, KvK-nummer, wie er werkt |
| Dienstenpagina | Hoe je werkt, in stappen, met echte voorbeelden | Waar je in gespecialiseerd bent | Prijzen of een prijsindicatie, voorwaarden |
| Blog of kennisbank | Eigen voorbeelden, fouten, vragen van klanten | Auteur met naam en achtergrond | Datum van bijwerken, bronnen bij cijfers |
| Case | Wat je deed en waarom, wat er misging | Resultaat in echte cijfers | Klantnaam en een citaat, met toestemming |
| Productpagina | Eigen foto's, gebruikservaring, maattips | Specificaties die kloppen | Echte reviews, levertijd, retourbeleid |
| Contactpagina | Een foto van wie je spreekt | Niet van toepassing | Telefoon, e-mail, adres, reactietijd |
Een paar uitwerkingen die vaak blijven liggen:
- Cases met echte cijfers. Een case met "meer omzet en tevreden klant" overtuigt niemand. Een case met een concreet resultaat wel. Bij Yamaha staat bijvoorbeeld wat er gebeurde: 112% meer bezoek bij de dealers in drie maanden, met 34% lagere kosten per bezoek. Zulke cijfers kan een concurrent niet met AI namaken, tenzij hij gaat liegen.
- Partnerschappen en certificeringen. Ze zijn controleerbaar en daarom sterk. Ik ben bijvoorbeeld Google Ads Agency Partner, MailerLite Partner en Kadence WP Partner, en dat staat op mijn homepage. Zet zulke badges alleen neer als ze actueel zijn, en link waar het kan naar de officiële vermelding.
- Reviews. Echte reviews van klanten zijn ervaring van anderen over jou. Hoe je er meer krijgt zonder de regels van Google en de ACM te overtreden, lees je in meer Google reviews krijgen.
- De auteur in code. Met structured data vertel je Google wie de auteur is en welk bedrijf erachter zit. Dat vervangt de zichtbare informatie niet, maar maakt hem wel beter leesbaar voor zoekmachines. Hoe dat werkt, lees je in structured data.
Eerlijk vermelden waar AI of automatisering is gebruikt
Moet je melden dat je AI hebt gebruikt? Voor Google is het een advies, geen plicht. Google zegt dat zo'n vermelding nuttig is bij content waarbij iemand zich afvraagt "hoe is dit gemaakt?", en dat je hem toevoegt als lezers dat redelijkerwijs verwachten.
In de praktijk komt het op drie situaties neer:
- AI hielp, een mens schreef en controleerde. Denk aan een blog waarvoor je AI een opzet liet maken, die je daarna zelf herschreef en controleerde. Een vermelding is hier zelden nodig. De tekst is van jou.
- AI schreef het meeste, een mens controleerde. Bijvoorbeeld honderden productbeschrijvingen op basis van je eigen productdata. Hier is een korte uitleg op een vaste plek nuttig, zoals op je over-onspagina of onderaan de productinformatie.
- De tekst is volledig automatisch. Bijvoorbeeld een samenvatting van reviews die AI maakt en niemand controleert per stuk. Vermeld dat dan bij de tekst zelf.
Zo'n vermelding kan kort en zakelijk. Een voorbeeld voor situatie 2:
De productbeschrijvingen in deze webshop zijn opgesteld met hulp van AI, op basis van onze eigen productgegevens en de vragen die klanten ons stellen. Elke beschrijving is gecontroleerd door ons team. Zie je iets wat niet klopt? Laat het ons weten via de klantenservice.
Los van Google is er de wet. De AI Act verplicht voor de meeste bedrijfsteksten geen label zolang een mens de tekst inhoudelijk controleert en er verantwoordelijk voor is. Voor deepfakes en AI-chatbots gelden wel regels. Lees daarover AI Act voor het mkb. Twijfel je in een specifieke situatie, vraag dan juridisch advies.
Wat AI wel kan doen voor je E-E-A-T
AI maakt geen ervaring, maar kan je wel helpen om je eigen ervaring op papier te krijgen. Veel ondernemers weten genoeg, maar schrijven het niet op. Een taalmodel kan daar als interviewer helpen.
| AI doet dit goed | Hier ben jij nodig |
|---|---|
| Vragen stellen die je eigen ervaring naar boven halen | De antwoorden: wat je echt meemaakte |
| Een gesprek of spraakmemo omzetten in een eerste opzet | Controleren of het nog klinkt als jij |
| Een case-opzet maken met vaste onderdelen | Echte cijfers en toestemming van de klant |
| Een bestaande tekst nalezen op vage beweringen | Die vage beweringen vervangen door details |
Een prompt die ik aanraad om ervaring uit je hoofd te krijgen:
Je bent een journalist die mij interviewt voor een artikel over [onderwerp]. Ik ben [beroep] en doe dit werk sinds [jaar]. Stel me één vraag tegelijk. Vraag door naar concrete voorbeelden: een klant, een fout, een verrassing, een vraag die ik vaak krijg. Stel na tien vragen geen nieuwe vragen meer, maar maak een lijst van de vijf sterkste voorbeelden uit mijn antwoorden. Verzin zelf niets.
De laatste zin is belangrijk. Een taalmodel vult gaten graag op met iets wat aannemelijk klinkt. Een verzonnen anekdote is precies het tegenovergestelde van ervaring. Hoe je je stem behoudt als AI meeschrijft, lees je in tone of voice.
Checklist: laat je pagina ervaring en vertrouwen zien?
Loop deze vragen na bij je belangrijkste pagina's:
- Staat er een naam bij, en kan een lezer doorklikken naar wie die persoon is?
- Bevat de tekst minstens één voorbeeld dat alleen jij kunt geven?
- Zijn de foto's van jezelf, je team, je werk of je product, en niet uit een stockbank?
- Staan bij cijfers en claims een bron of een uitleg waar ze vandaan komen?
- Zijn partnerschappen, certificeringen en reviews echt en actueel?
- Is te zien wanneer de pagina voor het laatst is bijgewerkt, en klopt dat ook?
- Zijn je adres, contactgegevens, prijzen en voorwaarden makkelijk te vinden?
- Als AI een groot deel van de tekst schreef: weet de lezer dat als hij het zou willen weten?
Conclusie: ervaring is het deel dat niemand kan kopiëren
E-E-A-T is geen score en geen trucje. Het is Google's beschrijving van content die mensen kunnen vertrouwen. Nu iedereen dezelfde AI-tools heeft, is de eerste E je grootste voorsprong. Laat zien wie je bent, hoe je werkt en wat je hebt gedaan, met details die een ander niet kan verzinnen. Gebruik AI om sneller te schrijven, en zorg dat de ervaring van jou komt.
Wil je weten hoe dat samenhangt met zichtbaarheid in ChatGPT en de AI-overzichten van Google, lees dan gevonden worden in ChatGPT. En hoe je een sterke blog opbouwt, staat in SEO blog schrijven. Benieuwd naar mijn eigen werkwijze en cases? Download het pitchdeck.
Veelgestelde vragen
Wat betekent E-E-A-T?
E-E-A-T is een afkorting die Google gebruikt voor vier kenmerken van goede content: experience (ervaring), expertise (deskundigheid), authoritativeness (autoriteit) en trustworthiness (betrouwbaarheid). Ervaring betekent dat de maker het onderwerp uit de eerste hand kent, bijvoorbeeld omdat hij het product gebruikte of de klus zelf deed. Vertrouwen is volgens Google het belangrijkste van de vier; de andere drie dragen daaraan bij. Je ziet het ook geschreven als EEAT of E-A-T, de oudere versie zonder ervaring.
Is E-E-A-T een rankingfactor?
Nee. Google zegt zelf dat E-E-A-T geen specifieke rankingfactor is. Er is geen score die je kunt opvragen of verhogen. Google gebruikt wel een mix van signalen die samen laten zien of content ervaring, deskundigheid, autoriteit en betrouwbaarheid uitstraalt. Bij onderwerpen die iemands gezondheid, geld of veiligheid kunnen raken, weegt dat volgens Google nog zwaarder. E-E-A-T is dus vooral een manier om naar je eigen content te kijken, niet een knop om aan te draaien.
Hoe laat je E-E-A-T zien op je website?
Begin bij de vraag wie er achter de pagina zit. Zet een naam en korte achtergrond bij je artikelen, en maak een over-mijpagina met je ervaring, certificeringen en werkwijze. Gebruik eigen foto's van je werk in plaats van stockbeelden. Laat cases zien met echte cijfers en echte klantnamen, als je die mag noemen. Zet echte reviews op je site en houd je contactgegevens, voorwaarden en prijzen duidelijk vindbaar. Vertrouwen bouw je met details die te controleren zijn.
Speelt E-E-A-T ook een rol bij AI-zoekmachines?
Bij Google wel. Voor de AI-overzichten en de AI-modus gelden volgens Google dezelfde basisregels als voor de gewone zoekresultaten, zonder extra eisen. Hoe ChatGPT, Gemini of Perplexity bronnen precies kiezen, maken die bedrijven niet in detail bekend. Wat in de praktijk helpt, is hetzelfde wat bij E-E-A-T hoort: concrete, controleerbare informatie, een duidelijke afzender en andere sites die over je schrijven. Garanties dat een AI-tool je noemt, zijn er niet.
Moet je vermelden dat je AI hebt gebruikt voor je content?
Google raadt het aan waar lezers zich redelijkerwijs afvragen hoe een tekst is gemaakt, vooral als automatisering het meeste werk deed. Een verplichting vanuit Google is het niet. Voor gewone bedrijfsteksten die een mens heeft gecontroleerd, verplicht ook de AI Act meestal geen label. Wat wel nooit mag: doen alsof een tekst door een deskundige is geschreven terwijl dat niet zo is. Google noemt verzonnen auteurs, AI-portretfoto's en valse titels uitdrukkelijk misleiding.
Benieuwd hoe ik dit in de praktijk aanpak?
Het pitchdeck laat de hele werkwijze zien.
Geschreven door Dennis Boekhout
Marketing freelancer uit 's-Hertogenbosch. Volg op LinkedIn (opent in een nieuw tabblad)
