Momenteel neem ik geen nieuwe klanten aan +31 6 301 963 14 dennis@gouwers.nl
AI

AI-slop: waarom generieke AI-content je merk schaadt

Dennis BoekhoutBijgewerkt op 8 min leestijd

In dit artikel

AI-slop is content die snel en in grote hoeveelheden met AI is gemaakt, zonder eigen inbreng: generiek, inwisselbaar en zonder reden om te blijven lezen. Voor een ondernemer is het geen internetgrap maar een merkrisico. LinkedIn kondigde op 30 juli 2026 een meldoptie 'Seems like AI slop' aan, Google rekent massaal gemaakte pagina's zonder meerwaarde tot spam en YouTube betaalt niet voor massaproductie. Toets je eigen content met één vraag: had je concurrent dit ook kunnen posten?

AI slop: betekenis en waar het woord vandaan komt

Slop is een oud Engels woord voor prut: dunne pap, varkensvoer, iets zonder waarde. Sinds AI-tools in een paar seconden een tekst, beeld of video maken, gebruiken mensen het voor iets nieuws: content die snel en in grote hoeveelheden met AI is gemaakt, zonder dat iemand er echt over heeft nagedacht. Het Amerikaanse woordenboek Merriam-Webster koos 'slop' in die betekenis als woord van 2025. Het Australische Macquarie Dictionary koos 'AI slop'.

Je kent de voorbeelden. LinkedIn-posts die openen met een levenswijsheid, drie lessen geven en eindigen met 'Herkenbaar?'. Blogs die een onderwerp van alle kanten belichten zonder ergens iets over te zeggen. Productfoto's met net te veel glans. YouTube-kanalen die elke week tientallen bijna identieke video's uploaden.

Een belangrijk onderscheid: AI-slop is niet hetzelfde als AI-content. Een tekst kan met AI zijn geschreven en toch goed zijn, omdat iemand er kennis, voorbeelden en oordeel in heeft gestopt. Hij wordt slop als die inbreng ontbreekt. Slop is dus geen kwestie van gereedschap, maar van moeite. Hoe je een AI-concept tot een eigen tekst maakt, lees je in AI-tekst menselijk maken. Dit artikel gaat over het waarom: wat slop je merk kost, en hoe platforms ermee omgaan.

Waarom AI-slop voor je merk een risico is

Voor een ondernemer lijkt AI-slop een probleem van anderen. Iets om grappen over te maken bij de koffie. Toch raakt het je eigen merk.

Je wordt inwisselbaar. Iedereen heeft dezelfde tools. Stelt je concurrent dezelfde vraag aan dezelfde AI, dan krijgen jullie bijna dezelfde tekst. Een post die net zo goed van je concurrent had kunnen zijn, bouwt niets op voor jouw naam. Je betaalt wel met de aandacht van je volgers. Waarom opvallen meer oplevert dan meer van hetzelfde, lees je in creatieve marketing.

Je verliest vertrouwen. Lezers kennen het patroon inmiddels. Dat volgens LinkedIn in twee weken meer dan een miljoen mensen de nieuwe meldknop gebruikten, zegt genoeg. Wie slop ziet, trekt een conclusie over de afzender: hier heeft niemand moeite voor gedaan. Dat is het tegenovergestelde van wat je met content wilt bereiken. Een ondernemer die laat zien dat hij zijn vak kent, wint vertrouwen. Een ondernemer die laat zien dat hij een tool kan bedienen, niet.

Platforms filteren het weg. LinkedIn, Google en YouTube hebben er alle drie maatregelen tegen genomen. Content die als slop wordt gezien, krijgt minder bereik of levert geen geld op. Daarover hieronder meer.

Platforms filteren AI-slop weg: LinkedIn, Google en YouTube

LinkedIn: de meldoptie 'Seems like AI slop'

Op 30 juli 2026 kondigde Hari Srinivasan, de Chief Product Officer van LinkedIn, twee veranderingen aan. In het menu met de drie puntjes bij een bericht staat sindsdien de optie 'Seems like AI slop'. En de AI-functie die je post kon herschrijven, verdween. Daarvoor kwam een proeflezer in de plaats die spelling en grammatica verbetert, maar je eigen stem laat staan.

Wat de meldoptie doet, volgens Srinivasan en de berichtgeving erover:

  • Je meldt vooral voor jezelf: je ziet daarna minder van zulke berichten. Eén melding bepaalt niet het bereik van een bericht.
  • De meldingen helpen LinkedIn bij het trainen van systemen die slop en content van lage kwaliteit herkennen.
  • Makers van wie veel berichten als slop worden gemeld, krijgen daar een melding van.

In de eerste twee weken gebruikten meer dan een miljoen mensen de optie, zei Srinivasan in augustus 2026 tegen Social Media Today. Content die LinkedIn als AI-slop aanmerkt, kreeg volgens hem 40% minder weergaven dan een paar weken eerder. Dat is een cijfer van LinkedIn zelf, zonder uitleg over hoe het is gemeten. De richting is wel duidelijk.

Voor je bedrijf betekent dit: een post van jezelf of een medewerker die als slop overkomt, kost bereik en reputatie tegelijk. Dat geldt dubbel als je posts van je team promoot met Thought Leader Ads. Die werken juist omdat er een echt mens achter staat.

Google: massaal gemaakte pagina's vallen onder spam

Google verbiedt AI-content niet. Het spambeleid van Google beschrijft wel scaled content abuse: veel pagina's maken met als hoofddoel de zoekresultaten te beïnvloeden, zonder gebruikers te helpen. Een van de voorbeelden is het gebruik van generatieve AI om veel pagina's te maken zonder meerwaarde voor gebruikers. Dat geldt ongeacht hoe de content is gemaakt.

Daarnaast vraagt Google zijn kwaliteitsbeoordelaars sinds januari 2025 om pagina's waarvan bijna alle hoofdcontent automatisch of met AI is gemaakt, zonder moeite, originaliteit of toegevoegde waarde, de laagste beoordeling te geven. Die beoordelaars bepalen je positie niet rechtstreeks. Ze laten wel zien wat Google wil belonen.

Een site vol slop merkt dat vaak pas na een spam update of core update, als het verkeer ineens daalt. Hoe je dan de oorzaak vindt, lees je in Google core update.

YouTube: geen geld voor massaproductie

YouTube scherpte op 15 juli 2025 de regels voor zijn partnerprogramma aan. De oude regel over herhalende content heet sindsdien 'inauthentic content' en geldt expliciet ook voor content die massaal of herhalend is gemaakt. Als voorbeeld noemt YouTube AI-content die de indruk van massaproductie geeft, zonder eigen inzichten van de maker. Kanalen met zulke video's komen niet in aanmerking voor inkomsten. De details staan in de monetisatieregels van YouTube.

De concurrent-toets: had je concurrent dit ook kunnen posten?

Je hebt geen detector nodig om slop in je eigen content te vinden. Eén vraag is genoeg: had je concurrent dit ook kunnen posten? Vervang in gedachten je bedrijfsnaam door die van een concurrent. Klopt de tekst dan nog steeds, dan is hij niet van jou.

Deze vragen helpen daarbij:

  • Staat er een voorbeeld in uit je eigen werk, met een klant, plaats, product of getal?
  • Zeg je ergens wat je ervan vindt, ook als niet iedereen het met je eens is?
  • Staat er iets in wat je lezer nog niet wist?
  • Zou je dit zelf lezen als je het in je feed tegenkwam?
  • Zou je het zo zeggen als een klant het je aan de telefoon vroeg?

Is het antwoord op de meeste vragen nee, dan heb je twee keuzes: voeg toe wat ontbreekt, of publiceer het niet. Allebei zijn goede keuzes. Slop publiceren is dat niet.

Zo zet je AI wél in, zonder in de berg te belanden

Het antwoord op AI-slop is niet: geen AI meer gebruiken. Het is: minder publiceren, met meer eigen inbreng. AI is sterk in vorm, jij in inhoud. Deze werkverdeling raad ik aan:

Stap AI Jij
Onderwerp Ideeën aandragen op basis van je klantvragen Kiezen wat je echt wilt zeggen
Inhoud Je vragen stellen over je ervaring De voorbeelden, het standpunt en de details
Eerste versie Je antwoorden ordenen tot een concept Het concept herschrijven tot jouw tekst
Varianten Een lange tekst omzetten naar post, mail of videoscript Kiezen welke variant past
Controle Kritisch meelezen: wat is vaag of algemeen? Feiten checken en beslissen wat online gaat

De belangrijkste prompt, de opdracht die je de AI geeft, is de eerste. Laat AI niet beginnen met schrijven, maar met vragen:

Ik wil een LinkedIn-post schrijven over [onderwerp]. Schrijf nog niets. Stel me vijf vragen over een concreet voorbeeld uit mijn werk, wat ik anders doe dan anderen en wat ik mijn klanten afraad. Gebruik daarna alleen mijn antwoorden, en verzin niets wat ik niet heb gezegd.

Leg ook je toon vast, zodat een AI-tekst klinkt als je merk en niet als de standaardtoon van het model. Dat werk je uit in een tone of voice document.

En kies een ritme dat je met goede content volhoudt. Vaker posten levert niets op als het slop is. Hoeveel posts per kanaal zinvol zijn, lees je in hoe vaak posten op social media.

Al veel AI-content gepubliceerd? Zo ruim je op

Heb je de afgelopen tijd veel met AI gemaakt, kijk dan kritisch terug. Dat hoeft niet in één keer.

  1. Maak een lijst van je blogs en pagina's van de afgelopen periode.
  2. Kijk in Google Search Console welke pagina's vrijwel geen vertoningen of klikken krijgen.
  3. Doe de concurrent-toets op die pagina's, en ook op je best bezochte pagina's.
  4. Kies per pagina: verbeteren met eigen voorbeelden en kennis, samenvoegen met een sterkere pagina over hetzelfde onderwerp, of weghalen als hij niemand helpt.
  5. Pas je werkwijze aan, zodat je over een halfjaar niet weer op hetzelfde punt staat.

Op social media hoef je oude posts meestal niet te verwijderen. Daar telt vooral wat je vanaf nu plaatst.

Conclusie: minder content, meer jij

AI-slop is geen technisch probleem maar een keuze: snel en veel in plaats van minder en beter. Voor je merk is dat een slechte ruil. LinkedIn, Google en YouTube filteren het steeds actiever weg, en je lezers herkennen het ook. Gebruik AI voor de vorm, lever zelf de inhoud en toets alles met één vraag: had mijn concurrent dit ook kunnen posten?

Wil je weten waar AI in marketing nog meer tekortschiet, lees dan wat AI niet kan in marketing. Hoe ik strategie en uitvoering samen aanpak, staat in het pitchdeck.

Veelgestelde vragen

Wat betekent AI slop?

AI slop is Engels voor AI-prut: content van lage kwaliteit die snel en vaak in grote hoeveelheden met AI is gemaakt. Denk aan nietszeggende LinkedIn-posts, blogs die op elke website kunnen staan en video's die alleen op klikken mikken. Het Amerikaanse woordenboek Merriam-Webster koos 'slop' in die betekenis als woord van 2025. Niet alle AI-content is slop. Het wordt slop als de moeite, de eigen inbreng en de waarde voor de lezer ontbreken.

Wat doet de AI slop-knop op LinkedIn?

Sinds eind juli 2026 kun je via het menu met de drie puntjes bij een bericht 'Seems like AI slop' kiezen. Volgens LinkedIn-topman Hari Srinivasan verandert dat vooral wat je zelf in je feed ziet, en helpen de meldingen het platform om slop te herkennen. Eén melding bepaalt niet hoeveel bereik een bericht krijgt. Makers van wie veel berichten worden gemeld, krijgen daar een melding van. In de eerste twee weken gebruikten meer dan een miljoen mensen de optie, zei Srinivasan tegen Social Media Today.

Straft Google AI-content af?

Niet omdat het AI-content is. Google beoordeelt content op kwaliteit en nut, ongeacht hoe die is gemaakt. Wel valt het op grote schaal maken van pagina's om de zoekresultaten te beïnvloeden, zonder iets toe te voegen voor de lezer, onder het spambeleid. Google noemt dat scaled content abuse en geeft het maken van veel pagina's met generatieve AI zonder meerwaarde als voorbeeld. Een AI-tekst die je aanvult met eigen kennis en controleert, is geen probleem.

Hoe voorkom je dat je eigen content AI-slop wordt?

Maak minder, met meer eigen inbreng. Begin bij iets wat alleen jij weet: een klantvraag, een fout die je vaak ziet, een mening. Laat AI helpen met de vorm, niet met de inhoud. Toets elk stuk met de vraag: had mijn concurrent dit ook kunnen posten? Is het antwoord ja, voeg dan een eigen voorbeeld of standpunt toe, of publiceer het niet. Een vast ritme met sterke posts levert meer op dan elke dag iets plaatsen.

Benieuwd hoe ik dit in de praktijk aanpak?

Het pitchdeck laat de hele werkwijze zien.

Geschreven door Dennis Boekhout

Marketing freelancer uit 's-Hertogenbosch. Volg op LinkedIn (opent in een nieuw tabblad)